온디바이스AI가 해냈다.. 갤럭시 S24의 실시간 통역과 음성인식

갤럭시 S24의 실시간 통역과 번역, 온디바이스AI가 해냈다.

삼성전자가 지난 1월 18일 출시한 갤럭시 S24 시리즈가 온디바이스AI를 탑재해 스마트폰의 패러다임을 바꿨다는 평가를 받고 있다.

실시간 통역과 번역 온디바이스 AI가 해냈다.

갤럭시 S24 시리즈는 카메라, 디스플레이, 배터리 등 하드웨어 성능을 대폭 강화한 것은 물론, 온디바이스AI를 통해 기존 스마트폰에서 불가능했던 다양한 기능을 구현했다.

실시간 통역과 번역 온디바이스 AI가 해냈다.

온디바이스AI는 스마트폰의 성능과 기능을 크게 향상시킬 수 있는 핵심 기술이다.

 

온디바이스AI란?

온디바이스AI는 기기 자체에서 AI 기능을 수행하는 기술이다. 기존 AI 기술은 클라우드 서버에서 수행되었지만, 온디바이스AI는 기기 자체에 AI 처리를 위한 하드웨어 및 소프트웨어를 탑재하여 클라우드 서버에 연결하지 않고도 AI 기능을 사용할 수 있다.

온디바이스AI의 장점

빠른 응답 속도:

클라우드 서버와의 연결 없이 기기 자체에서 AI 기능을 수행하기 때문에 빠른 응답 속도를 제공한다.

개인 정보 보호:

기기 내에서 AI 기능이 수행되기 때문에 개인 정보 유출의 위험을 줄일 수 있다.

저전력 소비:

클라우드 서버와의 연결이 필요하지 않기 때문에 저전력 소비가 가능하다.

갤럭시 S24가 온디바이스 AI로 구현한 기능들

실시간 통역: 전화 통화 중에도 실시간으로 양방향 통역을 지원한다.
실시간 번역: 문자, 이미지, 음성 등 다양한 콘텐츠를 실시간으로 번역한다.
음성 인식: 음성 명령을 통해 스마트폰을 제어하거나 정보를 검색한다.
추천 서비스: 사용자의 취향과 사용 패턴을 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 추천한다.

온디바이스AI가 활용되는 산업분야

스마트폰:

얼굴 인식, 음성 인식, 추천 서비스, 이미지 처리, 게임 등 다양한 AI 기능이 스마트폰에 탑재되어 있다.

웨어러블 기기:

걸음 수 측정, 심박수 측정, 위치 추적, 건강 관리 등 다양한 AI 기능이 웨어러블 기기에 탑재되어 있다.

가전제품:

스마트 TV, 스마트 스피커, 스마트 세탁기, 스마트 냉장고 등 다양한 AI 기능이 가전제품에 탑재되어 있다.

자동차:

자율주행 자동차, 운전 보조 시스템 등 자동차에도 다양한 AI 기능이 탑재되어 있다.

로봇:

산업용 로봇, 서비스 로봇 등 로봇에도 다양한 AI 기능이 탑재되어 있다.

헬스케어:

웨어러블 기기, 의료 영상 분석, 의료 진단 등 다양한 헬스케어에 유용한 기술들이 디바이스 AI로 구현된다.

온디바이스AI와 오픈AI의 차이점

구현 방식에서 온디바이스 AI는 기기 자체에서 AI 기능을 수행하지만, 오픈AI는 클라우드 서버에서 AI 기능을 수행한다.

활용 분야에서도 온디바이스 AI는 스마트폰, 웨어러블 기기, 가전제품, 자동차, 로봇 등에 탑재되고, 오픈AI는 콘텐츠 생성, 번역, 고객 서비스, 디자인, 마케팅, 교육 등에 사용된다.

풀어야할 숙제도 많은 온디바이스 AI

데이터 제한

온 디바이스 AI는 기기 자체의 하드웨어 및 저장 용량을 사용하여 AI 기능을 수행한다. 따라서 기기의 하드웨어 성능 및 저장 용량이 제한된 경우 처리할 수 있는 데이터의 양이 제한될 수 있다.

예를 들어, 스마트폰의 경우 카메라로 촬영한 이미지를 AI로 처리하여 사물 인식이나 얼굴 인식 등을 수행할 수 있다. 하지만 스마트폰의 카메라 해상도가 낮거나 저장 용량이 부족한 경우 이미지의 품질이 저하되어 AI 기능의 성능이 저하된다.

모델 업데이트

AI 모델은 지속적으로 업데이트되어야 한다. 새로운 정보나 데이터가 추가되거나 AI 알고리즘이 개선되면 기존 모델의 성능이 저하될 수 있기 때문이다.

온 디바이스 AI의 경우 기기의 소프트웨어 업데이트를 통해 AI 모델을 업데이트할 수 있다. 하지만 소프트웨어 업데이트를 위해서는 인터넷 연결이 필요하며, 업데이트 시간이 오래 걸린다.

성능 저하

기기의 하드웨어 성능이 부족한 경우 AI 기능의 성능이 저하된다. AI 기능은 복잡한 연산이 필요하므로, 하드웨어 성능이 부족한 경우 연산 시간이 오래 걸리고 성능이 저하될 수 있다.

자율주행 자동차의 경우 주변 환경을 인식하고 차량을 제어하기 위해 AI 기능을 사용한다. 하지만 자율주행 자동차의 하드웨어 성능이 부족한 경우 주변 환경을 빠르게 인식하지 못하거나 차량 제어가 제대로 이루어지지 않을 수 있다.

온 디바이스 AI는 빠른 응답 속도, 개인 정보 보호, 저전력 소비 등의 장점이 있지만, 데이터 제한, 모델 업데이트, 성능 저하 등의 단점도 보인다. 이러한 단점을 극복하기 위해서는 기기의 하드웨어 성능 및 저장 용량을 개선하고, AI 모델을 효율적으로 처리할 수 있는 기술을 개발해야 한다.